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Una mejor medicina por cortesía de… Big Data

BD_medicinaAlgo así es el título de un post que en 2012 publicaba Derrick Harris en Gigaom. En él comentaba los 8 trending topics de como aplicar el poder analítico del big data a la enorme cantidad de datos que existen asociados con la medicina y las ciencias de la salud. Datos qu een muchos casos son extremadamente personales y que son recogidos por smartphones, pulseras inteligentes o los proporcionamos (de grado o por necesidad) en forma de historias clínicas, estudios y ensayos clínicos, etc. Es tal el volumen de datos y la relevancia de los mismos, que el autor llama a las ciencias de la salud la «killer application» del big data. Y comentaba como los médicos, especialistas sanitarios, investigadores, pero también los gerentes y administradores de hospitales están utilizando estas tecnologías para llevar sus respectivos campos de conocimiento al siguiente nivel.

Las ¿predicciones? hechas en 2012 respecto a las más potentes aplicaciones del big data en el sector sanitario son:

  • Genómica, o el análisis de las secuencias genómicas de pacientes y su comparación con millones de otras secuencias ya disponibles par adetectar oportunidades de intervención, llegando al límite con la «genómica personal«
  • Business Intelligence a partir de los terabytes de datos disponibles en hospitales, con lo que reducir errores médicos pero también generar ahorro
  • Búsqueda semántica aplicada diagnósticos del mismo paciente distribuidos entre distintas unidades y departamentos
  • Uso de Hadoop para todo tipo de análisis de datos biológicos
  • Inteligencia Artificial para procesamiento con sentido del lenguaje natural y auxiliar a los médicos a responder preguntas usando como referencia toneladas de información y datos de investigaciones médicas
  • Minería de datos aplicada a la detección de patrones para la predicción de brotes epidémicos o de enfermedades usando pruebas menos costosas
  • Creación del «residente en data scientist» como un nuevo perfil de profesional médico
  • Crowdsourcing para la investigación a partir de la colaboración anónima y desinteresada de gente que quiera compartir sus datos a través de redes sociales

¿Realmente todo ésto es Big Data? ¿O se trata de una etiqueta que está de moda y que se aplica a todo aquello que maneja grandes volúmenes de datos, olvidando las otras dos «V» del big data (Variabilidad y Velocidad?  

De todas formas, algunas de estas profecías son ya realidad (ya lo eran en su momento a través de diversas y pequeñas empresas de nicho focalizadas en el mercado sanitario) y otras parece que no han acabado de cuajar.

IBMMás recientemente, en el verano de 2013, el IBM Institute for Business Value en colaboración con la Saïd Business School de la Universidad de Oxford publicaba su informe «Analítica de datos: El uso en el mundo real de Big Data en sanidad y ciencias de la vida» que recoge en 15 páginas como las organizaciones más innovadoras en sanidad y ciencias de la salud extraen valor de datos inciertos. Su conclusión básica es que las compañías sanitarias y de las ciencias de la vida tienen enfrente tanto un reto como una oportunidad en el uso «práctico» del big data. Algo un poco distinto del escenario presentado por Derrick Harris el año anterior.

 

 

 

 

Informe de Gartner Group sobre herramientas y plataformas de BI

índiceGartner ha publicado un completo análisis de 40 plataformas de BI a partir de encuestas realizadas a profesionales del sector. Se analizan 15 funcionalidades principales de forma consistente en todas ellas. Aunque los resultados puedan venir influenciados por la consultora que realiza el análisis, es un estudio completo y que da pie a alguna que otra reflexión interesante.

Puedes encontrar el informe aqui

La futura ola: Profesionales OSINT

Estamos escuchando, leyendo mucho sobre Big Data y OSINT en el mundo empresarial. Muchas grandes empresas están adoptando esta nueva visión sobre los datos que les puede reportar grandes beneficios, ayudando en la toma de decisiones estratégicas para el futuro de la empresa o en el día a día, mediante la actualización de sus procesos de negocio.

Pero, ¿quién está preparado para aprovechar este nuevo “boom” en el mundo de los datos? ¿Todas las empresas son capaces de generar inteligencia a partir de los datos que tienen almacenados? ¿Qué se necesita para generar inteligencia a partir de datos desordenados?

Como bien es sabido, muchas empresas almacenan cantidades ingentes de información en formato digital, ya sea en bases de datos de productos, clientes, relaciones, pedidos, hábitos de consumo, etc., como en repositorios de documentación impresa digitalizada.

Ya disponemos de una base sobre la que trabajar, los datos.

universitariosA partir de este momento, es necesario poder tratarlos. Para ello, es necesario disponer de un equipo de gente con formación en el tratamiento de datos. No sirve alguien con conocimientos generales en bases de datos o en visualización, sino que necesitaremos a un equipo especializado. Deberá ser un equipo multidisciplinar que abarque diferentes aspectos. Entre estos aspectos podemos destacar la búsqueda en bases de datos no relacionales, minería de datos aplicada, gestión de la infraestructura en la que se tratan los datos, presentación de la información a los encargados de tomar las decisiones finales de manera clara y concisa.

Aquella empresa que cuente con profesionales con formación y experiencia en estos ámbitos, podrá aprovechar realmente las capacidades que el tratamiento de Big Data ofrece.

Según el McKinsey Global Institute, para el 2018 está previsto que en EEUU haya una una demanda de entre 140.000 y 190.000 profesionales con conocimientos  estadísticos y de análisis predictivo para los próximos seis años. Del mismo modo, se espera  una demanda en torno a 1,5 millones de directivos con capacidad suficiente para gestionar esa valiosa información como resultado de los algoritmos de análisis de Big Data para la toma de decisiones empresariales

Es posible encontrar profesionales formados en estas áreas, ya que la oferta académica se está especializando cada vez más en este tipo de formación. Y lo bueno queda por venir.

 

¡Estrenamos Blog! ti3 – Transforming Information Into Intelligence

 

Blog-Words

Hoy estamos de enhorabuena en el CEIEC. Inauguramos un nuevo Blog dedicado a la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT).

En el CEIEC y en la Universidad Francisco de Vitoria (a donde pertenecemos) nos hemos tomado muy en serio la necesidad de empresas y sociedad por ser más competitivas mediante el uso de la información está disponible pro doquier y que transformada en inteligencia permite tomar mejores decisiones, correr menos riesgos y mejorar no solo la competitividad de las empresas, sino la marca personal de cada uno.

Por ello creemos que la frase «Transforming Information Into Intelligence» resumen muy bien nuestro espíritu y de ahí el nombre de este blog: ti3.

Después de meses trabajando en nuestros nuevos proyectos, tanto de consultoría como educativos, formando a las futuras generaciones de analistas de inteligencia, nos hemos puesto manos a la obra y hemos creado este blog, un espacio destinado a la divulgación de noticias y artículos del sector OSINT y Big Data.

Esperamos que disfrutéis de los contenidos que iremos publicando y que poco a poco creemos nuestra pequeña comunidad dentro de este mundo tan apasionante de la Inteligencia de Fuentes Abiertas.

 

¡Bienvenidos!