El hecho de poder almacenar grandes cantidades de datos, tratarlos, clasificarlos y, finalmente, generar inteligencia a partir de ellos es ya una realidad.
¿Pero qué uso podemos hacer de esta inteligencia que hemos generado? ¿Podemos decir que con generar inteligencia hemos respondido a todas las preguntas que se puedan plantear?
Comencemos aclarando que entendemos por Inteligencia. Según la RAE, Inteligencia tiene diversas acepciones, véase:
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Capacidad de entender o comprender.
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Capacidad de resolver problemas.
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Conocimiento, comprensión, acto de entender.
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Sentido en que se puede tomar una sentencia, un dicho o una expresión.
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Habilidad, destreza y experiencia.
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Trato y correspondencia secreta de dos o más personas o naciones entre sí.
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Sustancia puramente espiritual.
Nos centraremos en la primera y en la segunda definiciones. Cuando planteamos OSINT (Open Source Intelligence lo que pretendemos hacer es generar Inteligencia que nos permita responder a una pregunta o resolver un problema concreto. Buscamos la capacidad de resolver problemas.
Dicho esto, ¿a qué campos podemos aplicar esta resolución de problemas usando OSINT o las técnicas de Big Data?
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Ámbito empresarial: Generar Inteligencia que permita tomar decisiones estratégicas sobre apertura de centros comerciales, expansión empresarial, compra de activos, etc.
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Salud: Mejora de calidad y la eficiencia en el cuidado a pacientes, detección anticipada de enfermedades, cuando pueden tratarse con mayores índices de curación, detectar el fraude médico más rápida y eficazmente.
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Seguros: Las compañías de seguros están usando el análisis de Big Data para ver qué seguros de hogar pueden ser procesados de manera inmediata y cuáles necesitan una validación en persona por parte de un agente de la compañía.
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Publicidad y Marketing. Las agencias de publicidad y marketing siguen datos sociales para entender cómo responden los clientes a las campañas, promociones y otros medios publicitarios
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El gobierno está haciendo públicos datos tanto a nivel nacional como local para que los usuarios puedan desarrollar nuevas aplicaciones que puedan generar bien común.
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Las compañías de productos para el consumidor y organizaciones de venta al por menor monitorizan medios sociales como Facebook o Twitter para poder obtener una información sin precedentes sobre el comportamiento del cliente, sus preferencias y la percepción de sus productos.
Estas son sólo algunas de las posibilidades de aplicación de OSINT y Big Data. Seguiremos atentos a más opciones que nos permitan aplicar estas técnicas a nuevos aspectos de nuestra vida cotidiana.